問題１問題を読み、クイズに答えましょう。
調査の目的に合わせて、必要なデータを収集し、分析を行います。
収集するデータの質を評価する際のサンプルデータの量について正しいものを１つ選びましょう。
- ①サンプルデータの量が多いほど、データの信頼性が高まる可能性がある
- ②サンプルデータの量は無関係で、データの質に影響を与えない
- ③サンプルデータの量が少ないほど、データの信頼性が高まる可能性がある
- ④サンプルデータの量が増加すると、データの精度が低下する可能性がある
- ⑤サンプルデータの量は、データの質には影響しないが、分析の速度を向上させるために重要である
正解：①
解説：
サンプルデータの量が増えると、データのバラつきや偶然の影響を相殺する可能性が高まり、データの信頼性が向上する傾向があります。 これにより、より正確な統計的推測やパターンの検出が可能となります。 一方で、サンプルデータの量が少ない場合、結果が偶然の影響を受けやすく、信頼性が低下する可能性があります。 そのため、データの質を高めるためには、可能な限り多くのサンプルを収集することが重要です。
問題２問題を読み、クイズに答えましょう。
収集したデータを整理し、可視化ツール（グラフ、チャート、表など）を使用して視覚的に表現します。これにより、データのパターンが明確になります。
次のうち、縦棒グラフで表現するのに適したデータを１つ選びましょう。
- ①数値データの平均値を示すデータ
- ②カテゴリ別の頻度や割合を示すデータ
- ③プロジェクトの進捗状況やタスクの完了率を示すデータ
- ④地図上の地理的な位置情報を示すデータ
- ⑤人口統計データの年齢別分布を示すデータ
正解：②
解説：
縦棒グラフは、異なるカテゴリや要素の数量を視覚的に比較するのに適しています。 カテゴリ別の頻度や割合を示すことで、異なるカテゴリの比較を容易に行うことができます。 他の選択肢は、縦棒グラフの代わりに他の種類のグラフやデータ表示方法が適している可能性があります。
問題３問題を読み、クイズに答えましょう。
データの傾向や変化を定量的に評価するために適したデータは、通常、数量的な値や数値データです。
次のうち、データの傾向や変化を定量的に評価するために適したデータを１つ選びましょう。
- ①テキストデータ内のキーワードの出現頻度
- ②カテゴリ別の人口統計データ（例: 年齢、性別、収入）
- ③タイムスタンプのログデータ（例: ウェブサイトのアクセス履歴）
- ④音声ファイル内の発話者のトーンや感情の分析
- ⑤画像ファイルのピクセル値
正解：②
解説：
データの傾向や変化を定量的に評価するためには、数量的なデータが一般的に使用されます。 カテゴリ別の人口統計データは、異なるカテゴリ（年齢、性別、収入など）の統計情報を提供し、傾向や変化を評価するのに適しています。 他の選択肢は、テキストデータやログデータのように、異なる種類の分析手法やデータ処理アプローチが必要なデータタイプであり、定量的な傾向の評価には直接関連していないことがあります。
問題４問題を読み、クイズに答えましょう。
販売資料から傾向や変化を客観的に捉えるためには、その背後にある可能性のある外部要因を考慮します。
外部要因として特に考慮すべきものを全て選びましょう。
- ①時間帯や季節の変化
- ②データの収集方法の正確性
- ③カテゴリ内の競合他社の影響
- ④データの保存期間とデータの質の関連性
- ⑤カテゴリ内の商品やサービスの変更
正解：①③
解説：
時間帯や季節の変化は、多くのデータセットに影響を与える可能性があります。
たとえば、販売データの場合、クリスマスシーズンや夏季休暇の期間中に売上が増加する可能性があります。
外部要因として特に時間帯や季節の変化を考慮することは、傾向や変化を客観的に評価する上で重要です。
また、外部要因として、競合他社の影響も考慮することが必要になります。
